اس کا کیا مطلب ہے جب باکس پلاٹ بائیں طرف متوجہ ہو؟
ترچھی پن کو یاد رکھنے کے فوری طریقے کے طور پر: بائیں طرف لمبی دم کا مطلب ہے کہ بائیں طرف ٹیڑھا ہونا میڈین کے بائیں طرف کا مطلب (چھوٹی) دائیں طرف لمبی دم کا مطلب ہے دائیں طرف ترچھا یعنی درمیانی کے دائیں طرف کا مطلب (بڑا)
آپ باکس پلاٹ کی تقسیم کو کیسے بیان کرتے ہیں؟
ایک باکس پلاٹ ہے۔ پانچ نمبروں کے خلاصے کی بنیاد پر ڈیٹا کی تقسیم کو ظاہر کرنے کا ایک معیاری طریقہ ("کم سے کم"، پہلا چوتھائی (Q1)، میڈین، تیسرا چوتھائی (Q3)، اور "زیادہ سے زیادہ")۔ ... یہ آپ کو یہ بھی بتا سکتا ہے کہ آیا آپ کا ڈیٹا ہموار ہے، آپ کے ڈیٹا کو کس حد تک مضبوطی سے گروپ کیا گیا ہے، اور اگر اور آپ کا ڈیٹا کیسے ٹیڑھا ہے۔
اس کا کیا مطلب ہے اگر ایک باکس پلاٹ مثبت طور پر ترچھا ہو؟
مثبت طور پر ترچھا : ایسی تقسیم کے لیے جو مثبت طور پر ترچھی ہے، باکس پلاٹ دکھائے گا نچلے یا نیچے والے کوارٹائل کے قریب درمیانی. ایک تقسیم کو "مثبت طور پر ترچھا" سمجھا جاتا ہے جب مطلب > میڈین۔ اس کا مطلب ہے کہ اعداد و شمار اعلی قیمت والے اسکور کی اعلی تعدد تشکیل دیتے ہیں۔
آپ کیسے بتائیں گے کہ ڈیٹا کو بائیں یا دائیں طرف متوجہ کیا گیا ہے؟
ایک تقسیم جو بائیں طرف ترچھی ہوتی ہے اس کی بالکل مخالف خصوصیات ہوتی ہیں جو دائیں طرف کی جاتی ہے:
- اوسط عام طور پر میڈین سے کم ہوتا ہے۔
- تقسیم کی دم دائیں ہاتھ کی نسبت بائیں ہاتھ کی طرف لمبی ہے۔ اور
- میڈین پہلے چوتھائی کے مقابلے تیسرے کوارٹائل کے قریب ہے۔
ریاضی کا ٹیوٹوریل: باکس پلاٹس (اعداد و شمار) کی تخفیف کو بیان کرنا
آپ بدگمانی کی تشریح کیسے کرتے ہیں؟
انگوٹھے کا اصول ایسا لگتا ہے:
- اگر ترچھی -0.5 اور 0.5 کے درمیان ہے، تو اعداد و شمار کافی حد تک ہم آہنگ ہیں۔
- اگر ترچھا پن -1 اور – 0.5 کے درمیان ہے یا 0.5 اور 1 کے درمیان ہے، تو ڈیٹا کو اعتدال سے ترچھا کیا جاتا ہے۔
- اگر ترچھی -1 سے کم یا 1 سے زیادہ ہے، تو ڈیٹا بہت زیادہ ترچھا ہوتا ہے۔
منفی ترچھے کا کیا مطلب ہے؟
ترچھی پن کو سمجھنا
ان ٹیپرنگ کو "دم" کے نام سے جانا جاتا ہے۔ منفی اسکیو سے مراد تقسیم کے بائیں جانب لمبی یا موٹی دم ہے، جبکہ مثبت اسکیو سے مراد دائیں جانب لمبی یا موٹی دم ہے۔ ... منفی طور پر ترچھی تقسیم کو بھی کہا جاتا ہے۔ بائیں ترچھی تقسیم.
آپ Boxplot skewness کی تشریح کیسے کرتے ہیں؟
ترچھا ڈیٹا ایک یک طرفہ باکس پلاٹ دکھاتا ہے، جہاں میڈین کاٹتا ہے۔ ڈبہ دو غیر مساوی ٹکڑوں میں اگر باکس کا لمبا حصہ درمیانی کے دائیں (یا اس سے اوپر) ہے، تو کہا جاتا ہے کہ ڈیٹا کو دائیں طرف متوجہ کیا گیا ہے۔ اگر لمبا حصہ درمیانی کے بائیں (یا نیچے) میں ہے تو، ڈیٹا کو بائیں طرف متوجہ کیا جاتا ہے۔
کیا بایاں ترچھا مثبت ہے یا منفی؟
بائیں ترچھی تقسیم کی بائیں دم لمبی ہوتی ہے۔ بائیں ترچھی تقسیم کو بھی کہا جاتا ہے۔ منفی ترچھی تقسیم. ... دائیں ترچھی تقسیم کو مثبت ترچھی تقسیم بھی کہا جاتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ نمبر لائن پر مثبت سمت میں ایک لمبی دم ہے۔
آپ Boxplot کی تشریح کیسے کرتے ہیں؟
میڈین (درمیانی چوتھائی) ڈیٹا کے وسط نقطہ کو نشان زد کرتا ہے اور اس لائن کے ذریعہ دکھایا جاتا ہے جو باکس کو دو حصوں میں تقسیم کرتی ہے۔ آدھے اسکور اس قدر سے زیادہ یا اس کے برابر ہیں اور آدھے اس سے کم ہیں۔ درمیانی "باکس" گروپ کے درمیانی 50% سکور کی نمائندگی کرتا ہے۔
آپ دو باکس پلاٹوں کا موازنہ کیسے کرتے ہیں؟
باکس پلاٹ کا موازنہ کرنے کے لیے رہنما خطوط
- مقام کا موازنہ کرنے کے لیے متعلقہ میڈین کا موازنہ کریں۔
- بازی کا موازنہ کرنے کے لیے انٹرکوارٹائل رینجز (یعنی باکس کی لمبائی) کا موازنہ کریں۔
- مجموعی پھیلاؤ کو دیکھیں جیسا کہ ملحقہ اقدار سے دکھایا گیا ہے۔ ...
- تپش کی علامات تلاش کریں۔ ...
- ممکنہ آؤٹ لیرز کی تلاش کریں۔
آپ کب ایک ڈبہ اور سرگوشی کا پلاٹ استعمال کریں گے؟
باکس اور وِسکر پلاٹ کب استعمال کریں۔
باکس اور وِسکر پلاٹ استعمال کریں۔ جب آپ کے پاس آزاد ذرائع سے متعدد ڈیٹا سیٹس ہوں جو ایک دوسرے سے متعلق ہوں۔ کچھ طریقوں سے. مثالوں میں شامل ہیں: اسکولوں یا کلاس رومز کے درمیان ٹیسٹ کے اسکور۔ عمل کی تبدیلی سے پہلے اور بعد کا ڈیٹا۔
کیا ایک باکس پلاٹ bimodal ہو سکتا ہے؟
A: ایک بے ترتیب متغیر سے نمونے کے لیے باکس پلاٹ جو دو عام تقسیم کے مرکب کی پیروی کرتا ہے۔ اس گراف میں bimodality نظر نہیں آتی۔
آپ کیسے بتائیں گے کہ اگر ایک ڈبہ اور سرگوشی کا پلاٹ ترچھا ہے؟
جب میڈین باکس کے بیچ میں ہو، اور سرگوشیاں باکس کے دونوں اطراف میں تقریباً ایک جیسی ہوں، تو تقسیم ہم آہنگ ہوتی ہے۔ جب میڈین باکس کے نیچے کے قریب ہو۔، اور اگر باکس کے نچلے سرے پر سرگوشی چھوٹا ہے، تو تقسیم مثبت طور پر ترچھی ہے (دائیں طرف ترچھی ہوئی)۔
حقیقی زندگی میں باکس اور وِسکر پلاٹ کس کے لیے استعمال ہوتے ہیں؟
آپ حقیقی دنیا میں "باکس اینڈ وِسکر پلاٹ" استعمال کر سکتے ہیں۔ جب آپ کسی چیز کا دوسرے سے موازنہ کرنے کی کوشش کر رہے ہوں۔. مثال کے طور پر اگر آپ موازنہ کرنا چاہتے ہیں کہ کون سا فون اس کے قابل ہے، تو آپ یہ اوسط حاصل کر کے کر سکتے ہیں کہ کتنے لوگ بہتر فون خریدتے ہیں۔
ٹیڑھا بائیں ہسٹوگرام کیا ہے؟
ایک تقسیم کو skewed left کہا جاتا ہے اگر، جیسا کہ اوپر ہسٹوگرام میں ہے، بائیں دم (چھوٹی اقدار) دائیں دم سے بہت لمبی ہے (بڑی قدریں). نوٹ کریں کہ ایک ترچھی بائیں تقسیم میں، مشاہدات کا بڑا حصہ درمیانے/بڑے ہوتے ہیں، کچھ مشاہدات کے ساتھ جو باقی سے بہت چھوٹے ہوتے ہیں۔
آپ منفی طور پر متزلزل تقسیم کی تشریح کیسے کرتے ہیں؟
منفی طور پر سکیو ڈسٹری بیوشن سے مراد تقسیم کی قسم ہے جہاں مزید اقدار کی منصوبہ بندی کی جاتی ہے گراف کے دائیں جانب، جہاں تقسیم کی دم بائیں جانب لمبی ہے اور وسط میڈین اور موڈ سے کم ہے جو کہ ڈیٹا کی نوعیت کے منفی ہونے کی وجہ سے صفر یا منفی ہو سکتا ہے...
آپ منفی ترش کی تشریح کیسے کرتے ہیں؟
اگر ترچھی منفی ہے تو، ڈیٹا منفی طور پر ترچھا ہے۔ یا ترچھا بائیں، مطلب ہے کہ بائیں دم لمبی ہے۔ اگر skewness = 0، تو اعداد و شمار بالکل ہم آہنگ ہیں۔
بائیں ترچھے کا کیا مطلب ہے؟
ایک ترچھی (غیر ہم آہنگی) تقسیم ایک ایسی تقسیم ہے جس میں ایسی کوئی عکس امیجنگ نہیں ہے۔ ترچھی تقسیم کے لیے، تقسیم کی ایک دم کا دوسری دم کے مقابلے میں کافی لمبا ہونا یا کھینچنا کافی عام ہے۔ ... ایک "ترچھی بائیں" تقسیم ہے۔ ایک جس میں دم بائیں طرف ہے۔
کیا ایک مثبت ترچھا دائیں طرف جھکا ہوا ہے؟
اور مثبت ترچھا ہے جب لمبی دم چوٹی کے مثبت پہلو پر ہے۔، اور کچھ لوگ کہتے ہیں کہ یہ "دائیں طرف متوجہ" ہے۔ وسط چوٹی کی قیمت کے دائیں طرف ہے۔
آپ باکس پلاٹوں کا حساب کیسے لگاتے ہیں؟
میڈین پر ایک علامت بنائیں اور نچلے اور اوپری کوارٹائل کے درمیان ایک باکس کھینچیں۔ انٹرکوارٹائل رینج (اوپری اور لوئر کوارٹائل کے درمیان فرق) کا حساب لگائیں اور اسے کال کریں۔ عقل. نچلے کوارٹائل سے کم از کم تک کی لکیر اب نچلے چوتھائی سے چھوٹے سے چھوٹے پوائنٹ کی طرف کھینچی گئی ہے جو L1 سے بڑا ہے۔
کیا مثبت یا منفی ترچھی بہتر ہے؟
اے مثبت ترچھی کے ساتھ مثبت مطلب اچھا ہے۔جبکہ مثبت ترچھی کے ساتھ منفی مطلب اچھا نہیں ہے۔ ... آخر میں، ڈیٹا پوائنٹس کے ایک سیٹ کا skewness گتانک ہمیں تقسیم کے منحنی خطوط کی مجموعی شکل کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے، چاہے یہ مثبت ہو یا منفی۔
ترچھا ڈیٹا کیوں خراب ہے؟
جب یہ طریقے ترچھے ڈیٹا پر استعمال کیے جاتے ہیں، تو جوابات بعض اوقات گمراہ کن اور (انتہائی صورتوں میں) بالکل غلط ہو سکتے ہیں۔ یہاں تک کہ جب جوابات بنیادی طور پر درست ہوں، تو اکثر کچھ کارکردگی ختم ہوجاتی ہے۔ بنیادی طور پر، تجزیہ نے ڈیٹا سیٹ میں موجود تمام معلومات کا بہترین استعمال نہیں کیا ہے۔.
مثبت اور منفی تفاوت کیا ہے؟
مثبت ترچھی پن کا مطلب ہے جب تقسیم کے دائیں طرف کی دم لمبی یا موٹی ہو۔. اوسط اور درمیانی موڈ سے بڑا ہوگا۔ منفی سکیونیس اس وقت ہوتا ہے جب تقسیم کے بائیں جانب کی دم دائیں جانب کی دم سے لمبی یا موٹی ہو۔ وسط اور اوسط موڈ سے کم ہوگا۔
ترچھی پن کا پیمانہ کس مقصد کو پورا کرتا ہے؟
Skewness ایک وضاحتی اعدادوشمار ہے جسے ہسٹوگرام اور عام کوانٹائل پلاٹ کے ساتھ مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا یا تقسیم کی خصوصیت کے لیے. Skewness عام تقسیم سے تقسیم کے انحراف کی سمت اور رشتہ دار شدت کی نشاندہی کرتا ہے۔